文章摘要
王竹君,李婷玉,邢英梅,叶汇元.改进型BP 网络在男西服规格尺寸自动生成上的应用[J].纺织大学学报,2014,(6):
改进型BP 网络在男西服规格尺寸自动生成上的应用
  
DOI:
中文关键词: 男西服  规格尺寸  BP神经网络  自适应学习率的BP算法
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
王竹君 安徽工程大学 纺织服装学院安徽 芜湖 241000 
李婷玉 安徽工程大学 纺织服装学院安徽 芜湖 241000 
邢英梅 安徽工程大学 纺织服装学院安徽 芜湖 241000 
叶汇元 安徽工程大学 纺织服装学院安徽 芜湖 241000 
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中文摘要:
      男西服规格尺寸设计对成衣的合体性和板型有着直接的影响,在现今的服装企业中,这项工作对制板师 的经验依赖程度比较高,容易因人员流动影响成衣质量。随着人工神经网络等人工智能技术的发展,本文构建了 一种可用于男西服规格尺寸设计的改进型BP神经网络模型,并探讨和分析了隐含层神经元数、传递函数、动量因 子等影响神经网络性能的关键因素,经过多次仿真测试,表明利用改进型BP网络可以实现由人体关键部位的净体 数据自动生成男西服成衣规格尺寸。若经过进一步完善,此方法还能应用于其他服装品种的规格尺寸设计,有利 于提高服装企业的制板效率和成衣的适体率。
英文摘要:
      
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