改进型BP 网络在男西服规格尺寸自动生成上的应用

中文关键词: 男西服  规格尺寸  BP神经网络  自适应学习率的BP算法

中文摘要:

      男西服规格尺寸设计对成衣的合体性和板型有着直接的影响，在现今的服装企业中，这项工作对制板师 的经验依赖程度比较高，容易因人员流动影响成衣质量。随着人工神经网络等人工智能技术的发展，本文构建了 一种可用于男西服规格尺寸设计的改进型BP神经网络模型，并探讨和分析了隐含层神经元数、传递函数、动量因 子等影响神经网络性能的关键因素，经过多次仿真测试，表明利用改进型BP网络可以实现由人体关键部位的净体 数据自动生成男西服成衣规格尺寸。若经过进一步完善，此方法还能应用于其他服装品种的规格尺寸设计，有利 于提高服装企业的制板效率和成衣的适体率。

英文摘要: