| 段忠炜1，褚明洋2，刘 芳1，张丽彬1，周嘉诚*1，龚润泽1，刘 杰1.基于灰狼算法优化支持向量机的短期电力负荷预测[J].纺织大学学报,2025,38(6):59-64 |
| 基于灰狼算法优化支持向量机的短期电力负荷预测 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 短期电力负荷预测 灰狼算法 支持向量机 超参数 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金青年项目（62204178）；国家自然科学基金面上项目（51775388）；湖北省自然科学基金（2022CFB995）；湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队项目（T2022015） |
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| 中文摘要: |
| 中国市场经济和用电设备的快速增长，对电力负荷预测的准确度提出了更高的要求。研究短期电力负荷预测，促进国家电网的发展至关重要。针对电力预测准确度低的问题，提出了基于灰狼优化算法支持向量机的短期负荷智能预测方法，该方法采用灰狼算法对支持向量机的超参数进行优化，构建了短期电力负荷预测模型。以前54d每小时负荷样本为输入数据，预测第55d 24h的负荷，通过对比分析其他的预测模型，表明了所提模型具有更好的预测精度，能够准确地预测出电力负荷。 |
| 英文摘要: |
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