| 沙 莎1, 2，李 怡3，魏宛彤3，刘瀚旗4，邓中民4.基于卷积神经网络的楚国纺织品服装元素迁移[J].纺织大学学报,2024,37(1):3-8 |
| 基于卷积神经网络的楚国纺织品服装元素迁移 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 卷积神经网络 深度学习 楚国纺织品元素 现代纺织品 风格迁移 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金项目（61802285）；湖北省哲学社会科学研究项目（22ZD083）；湖北省教育厅科学研究计划重点项目（D20201704）；湖北省服装信息化工程技术研究中心开放基金（184084006）；纺织服装福建省高校工程研究中心开放基金（MJFZ18103）；福建省新型功能性纺织纤维及材料重点实验室开放基金（FKLTFM1813） |
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| 中文摘要: |
| 文章以楚国纺织品为研究对象，通过目标内容图轮廓提取和线条增强，生成具有楚国纺织品风格的图像；提出基于VGG-19优化模型的楚国纺织品纹样图像迁移方法，克服了图案组合创新设计、自动提取数量少和资源大量损耗等困难。研究表明：该算法在楚国纺织品风格迁移中的表现优于现有方法，保留了纺织品艺术风格的完整性，并成功地将迁移的纹样应用到不同的服装品类中，有利于传承和发展中国优秀传统服饰文化，为服装设计者降低了试错成本并提供新的思路。 |
| 英文摘要: |
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