文章摘要
吴子凡,罗维平.基于暗通道的图像去雾改进算法[J].纺织大学学报,2023,36(5):
基于暗通道的图像去雾改进算法
  
DOI:
中文关键词: 暗通道  图像去雾  天空分割  引导滤波
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
吴子凡 武汉纺织大学 a.机械工程与自动化学院b.湖北省数字化纺织装备重点实验室湖北 武汉 430200 
罗维平 武汉纺织大学 a.机械工程与自动化学院b.湖北省数字化纺织装备重点实验室湖北 武汉 430200 
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中文摘要:
      针对传统暗通道去雾算法对有雾图像处理后存在的颜色偏差问题和在天空区域与非天空区域上去雾的 效果存在较大差异的问题,提出一种基于暗通道的图像去雾改进算法。该算法在大气光值与透射率值的计算上 进行了相应的改进,首先通过暗通道相关的概念及其原理的计算得到原始输入图像的暗通道图,通过计算的最 优阈值将原始图像分为天空区域和非天空区域两部分,然后在两部分不同的区域上分别使用不同的方法得到大 气光值的估计值并且计算出透射率的值,再将得到的初始去雾图像通过导向滤波对得到的图像进行去噪,最后 得到清晰的去雾图像。实验结果显示:本算法更能有效地展示图像的真实情况,避免其他环境因素的干扰,具 有一定的优越性。
英文摘要:
      
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