文章摘要
何 毅,马双宝,孙 彪.基于随机森林的 ERα 生物活性预测研究[J].纺织大学学报,2022,35(4):
基于随机森林的 ERα 生物活性预测研究
  
DOI:
中文关键词: 抗乳腺癌药物  生物活性  3σ 准则  随机森林
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
何 毅 武汉纺织大学 机械工程与自动化学院湖北 武汉 430200 
马双宝 武汉纺织大学 机械工程与自动化学院湖北 武汉 430200 
孙 彪 武汉纺织大学 机械工程与自动化学院湖北 武汉 430200 
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中文摘要:
      针对 ERα 生物活性的检测速度慢且需耗费大量人力物力的问题,本文提出了基于随机森林的 ERα 生 物活性预测模型。首先,对 ERα 生物活性数据集进行数据清洗,使用 3σ 准则去除异常值。其次,利用随机 森林重要变量重要度筛选出前 20 个对生物活性影响大的变量。随后,基于随机森林对筛选出的变量进行 ERα 生物活性预测。结果表明,所建立的模型的均方误差为 0.017,具有良好的预测性能。
英文摘要:
      
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