基于随机森林的 ERα 生物活性预测研究

何 毅; 马双宝; 孙 彪

文章摘要

何毅,马双宝,孙彪.基于随机森林的 ERα 生物活性预测研究[J].纺织大学学报,2022,35(4):

基于随机森林的 ERα 生物活性预测研究

DOI：

中文关键词: 抗乳腺癌药物生物活性 3σ 准则随机森林

英文关键词:

基金项目:

作者	单位
何毅	武汉纺织大学机械工程与自动化学院，湖北武汉 430200
马双宝	武汉纺织大学机械工程与自动化学院，湖北武汉 430200
孙彪	武汉纺织大学机械工程与自动化学院，湖北武汉 430200

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中文摘要:

针对 ERα 生物活性的检测速度慢且需耗费大量人力物力的问题，本文提出了基于随机森林的 ERα 生物活性预测模型。首先，对 ERα 生物活性数据集进行数据清洗，使用 3σ 准则去除异常值。其次，利用随机森林重要变量重要度筛选出前 20 个对生物活性影响大的变量。随后，基于随机森林对筛选出的变量进行 ERα 生物活性预测。结果表明，所建立的模型的均方误差为 0.017，具有良好的预测性能。

英文摘要:

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