基于深度学习的棉花品种识别

中文关键词: 深度学习  卷积神经网络  图像识别  棉花识别

中文摘要:

      棉花作为我国最主要的农产品之一，不仅具有不错的观赏价值，更重要的还是工业原料。棉花的花型不 同于其他花卉种类，且不同种类其纤维长度还有所差异。为了解决棉花人工区分效率低的问题，本文基于深度学 习方法，以棉花原始的图像数据作为研究对象，通过多层网络学习棉花的特征信息，更加精确区分不同类型的棉 花种类。试验结果表明：本文所提出的卷积神经网络 CNN-CSC 模型相较于传统机器学习方法识别精度提升大约 15%，平均精度达到 89.17%，为棉花的自动化管理提供了一种有效的手段。

英文摘要: