基于织物传感器和mVGG-FCN深度学习
算法的坐姿识别

陈浩川; 贾康昱; 胡新荣

文章摘要

陈浩川,贾康昱,胡新荣.基于织物传感器和mVGG-FCN深度学习算法的坐姿识别[J].纺织大学学报,2022,35(3):

基于织物传感器和mVGG-FCN深度学习算法的坐姿识别

DOI：

中文关键词: 柔性传感阵列坐姿识别深度学习

英文关键词:

基金项目:

作者	单位
陈浩川	武汉纺织大学 a.计算机与人工智能学院，b. 纺织纤维及其制品教育部重点实验室
贾康昱	武汉纺织大学 a.计算机与人工智能学院，b. 纺织纤维及其制品教育部重点实验室
胡新荣	武汉纺织大学 a.计算机与人工智能学院，b. 纺织纤维及其制品教育部重点实验室

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中文摘要:

为了解决目前使用的坐姿识别技术存在成本高、操作复杂等问题，设计一种柔性传感单元并制成柔性传感阵列坐垫，提出了一种深度学习网络结构，通过实验对5种不同的坐姿进行识别，平均准确率达到98.46%。该方法将柔性传感坐垫与深度学习结合，提供了一种成本低、普适性强的方案，有助于提示青少年及久坐人群的坐姿问题，从而改善因坐姿问题导致的并发症。

英文摘要:

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