针对多姿态迁移的虚拟试衣算法研究

陈亚东; 杜成虎; 余  锋; 姜明华

文章摘要

陈亚东,杜成虎,余锋,姜明华.针对多姿态迁移的虚拟试衣算法研究[J].纺织大学学报,2022,35(1):

针对多姿态迁移的虚拟试衣算法研究

DOI：

中文关键词: 姿态迁移虚拟试衣解析图空间变换网络

英文关键词:

基金项目:

作者	单位
陈亚东	武汉纺织大学计算机与人工智能学院，湖北武汉 430200
杜成虎	武汉纺织大学计算机与人工智能学院，湖北武汉 430200
余锋	武汉纺织大学计算机与人工智能学院，湖北武汉 430200
姜明华	武汉纺织大学计算机与人工智能学院，湖北武汉 430200

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中文摘要:

针对人体姿态迁移结果会损失服装和人脸等大量细节，以及现有的虚拟试衣算法没有实现多姿势迁移，提出一种新的姿态迁移网络。通过设计解析图生成网络，对目标姿势的解析图进行生成，再对空间变换网络(Spatial Transformer Network, STN)扭曲目标服装进行正则限制，最后利用优化的融合网络对服装和人体进行融合得到最终的姿态迁移图像。实验结果表明了该方法具有较高的鲁棒性和可靠性。

英文摘要:

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