文章摘要
胡 坤,罗维平,贾树林.基于 BP 神经网络的辛烷值预测模型[J].纺织大学学报,2021,34(4):
基于 BP 神经网络的辛烷值预测模型
  
DOI:
中文关键词: 辛烷值  主成分分析法  归一化  BP 神经网络
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
胡 坤 武汉纺织大学 机械工程与自动化学院湖北 武汉 430200 
罗维平 武汉纺织大学 机械工程与自动化学院湖北 武汉 430200 
贾树林 武汉纺织大学 机械工程与自动化学院湖北 武汉 430200 
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中文摘要:
      提出了一种基于 BP 神经网络的辛烷值预测模型。由催化裂化汽油精制装置采集得到样本数据,首先 利用主成分分析法对原始样本数据进行预处理,得到主要成分因子;其次构建 BP 神经网络模型,将得到的预 测值与真实值进行对比,得到在训练集上的准确率为 0.99922,在测试集上的准确率为 91.31%,在训练集和测 试集上的整体准确率为 97.63%。最终验证此预测模型具有很好的可行性。
英文摘要:
      
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