文章摘要
孙浪涛,田 炜,柴旭阳,喻 莉.基于BP 神经网络的棉织物透气性能预测[J].纺织大学学报,2020,33(4):
基于BP 神经网络的棉织物透气性能预测
  
DOI:
中文关键词: 透气性  BP神经网络  纯棉织物  结构参数
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
孙浪涛 泉州师范学院 纺织与服装学院福建 泉州 362000 
田 炜 泉州师范学院 纺织与服装学院福建 泉州 362000 
柴旭阳 泉州师范学院 纺织与服装学院福建 泉州 362000 
喻 莉 泉州师范学院 纺织与服装学院福建 泉州 362000 
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中文摘要:
      为了研究棉织物结构参数与透气率之间的关系,选取20种纯棉平纹织物作为样本,测试织物结构及透气 率,采用三层BP神经网络方法,建立织物结构参数与织物透气率之间的关系模型,重新采集5种织物对建立的网 络模型进行验证。结果表明:BP神经网络可用于棉织物的透气率预测,以织物经密、织物纬密、经纱表观直径、 纬纱表观直径、平方米重量、厚度、总紧度为输入变量,隐层神经元数为4,得到织物透气率模型的预测值与实 测值的相关系数为0.877 6,预测误差范围为10.33%-24.76%,平均误差为17.60%,表明BP神经网络模型在一定程 度上能够预测棉织物的透气率。
英文摘要:
      
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