基于BP 神经网络的棉织物透气性能预测

孙浪涛; 田 炜; 柴旭阳; 喻 莉

文章摘要

孙浪涛,田炜,柴旭阳,喻莉.基于BP 神经网络的棉织物透气性能预测[J].纺织大学学报,2020,33(4):

基于BP 神经网络的棉织物透气性能预测

DOI：

中文关键词: 透气性 BP神经网络纯棉织物结构参数

英文关键词:

基金项目:

作者	单位
孙浪涛	泉州师范学院纺织与服装学院，福建泉州 362000
田炜	泉州师范学院纺织与服装学院，福建泉州 362000
柴旭阳	泉州师范学院纺织与服装学院，福建泉州 362000
喻莉	泉州师范学院纺织与服装学院，福建泉州 362000

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中文摘要:

为了研究棉织物结构参数与透气率之间的关系，选取20种纯棉平纹织物作为样本，测试织物结构及透气率，采用三层BP神经网络方法，建立织物结构参数与织物透气率之间的关系模型，重新采集5种织物对建立的网络模型进行验证。结果表明：BP神经网络可用于棉织物的透气率预测，以织物经密、织物纬密、经纱表观直径、纬纱表观直径、平方米重量、厚度、总紧度为输入变量，隐层神经元数为4，得到织物透气率模型的预测值与实测值的相关系数为0.877 6，预测误差范围为10.33%-24.76%，平均误差为17.60%，表明BP神经网络模型在一定程度上能够预测棉织物的透气率。

英文摘要:

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