| 胡新荣,欧阳祥,刘军平.基于改进哈希算法的图像相似度计算[J].纺织大学学报,2020,33(2): |
| 基于改进哈希算法的图像相似度计算 |
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| 中文关键词: 相似度计算 奇异值分解 离散小波变换 感知哈希算法 汉明距离 |
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| 中文摘要: |
| 图像的相似度计算是图像检索中的一个关键性问题，在网络搜索引擎和计算机视觉等领域有着广泛的
应用。传统的哈希算法采用离散余弦变换、主成分分析等方法处理图像，存在着方块效应和鲁棒性差等问题，
为了解决传统算法的不足，文中提出一种基于奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)相结合的感知哈希算法进行
图像相似度计算。通过奇异值分解对图像进行降噪处理，这样保证降噪后的图像在后期处理时对结果干扰减少，
然后通过离散小波变换得到图片中的低频部分用于计算哈希值，保留图像的主体信息，最后通过计算哈希值的
汉明距离来测评图片的相似度。实验结果表明，与现有的图像相似度计算方法相比，文中提出的算法性能好，
鲁棒性高。 |
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