文章摘要
王 平,夏火松.P2P 负面口碑特征属性挖掘与风险知识识别模型[J].纺织大学学报,2019,32(6):
P2P 负面口碑特征属性挖掘与风险知识识别模型
  
DOI:
中文关键词: P2P  负面口碑  文本挖掘  特征挖掘  风险识别
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
王 平 武汉纺织大学 管理学院湖北 武汉 430073 
夏火松 武汉纺织大学 管理学院湖北 武汉 430073 
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中文摘要:
      P2P负面口碑呈现了投资者抱怨的意见,隐含P2P网贷行业风险,挖掘P2P负面口碑特征能够识别风险知识。 文章利用文本挖掘方法,设计了基于负面口碑的网络借贷平台风险知识识别模型。研究发现:负面口碑是识别P2P 平台风险的有效路径,能够识别P2P的风险知识。研究结论不仅对深化网络借贷的研究具有理论与方法意义,同 时对平台治理、政府监管和投资者风险控制具有实践价值。
英文摘要:
      
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