基于多层感知器神经网络的人体尺寸预测研究

中文关键词: 多层次感知器  神经网络  人体尺寸  预测模型

中文摘要:

      准确、智能的人体尺寸预测技术，在互联网与服装业深度融合的当前，有助于服装企业提高服装制板的 准确率和工作效率，提升企业的智能化水平。基于此，本文以成年男性为例，提出利用多层感知器神经网络构建 人体尺寸预测模型，以期通过输入颈椎点高、胸围、腰围、臀围等易测的躯干部位尺寸，实现快速预测全臂长、 上臂长、上臂围、大腿围等四肢部位尺寸。经过对网络的训练和仿真测试，以及对不同实验结果的分析，发现具 有7个隐层神经元的神经网络性能相对最佳，可满足服装制板的基本需求，这表明用多层感知器神经网络预测人 体尺寸是可行的，若进一步选择合适的数据集，网络模型的预测精度会进一步提高。

英文摘要: