文章摘要
郑 腾,吴雨川.LDA 特征扩展的多类SVM 短文本分类方法研究[J].纺织大学学报,2019,32(2):
LDA 特征扩展的多类SVM 短文本分类方法研究
  
DOI:
中文关键词: 短文本分类  特征扩展  SVM  LDA
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
郑 腾 武汉纺织大学 机械工程与自动化学院湖北 武汉 430200 
吴雨川 武汉纺织大学 机械工程与自动化学院湖北 武汉 430200 
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中文摘要:
      针对短文本信息量少、特征稀疏的特点,提出一种基于LDA主题扩展的多类SVM短文本分类方法。在短文 本基础上,利用LDA主题模得到文档的主题分布,将主题中的词扩充到原短文本的特征中,在特征空间上使用基 于经典权重计算方法的多类SVM分类器进行分类。实验结果表明,在各个类别上的查准率、查全率和F1值都有所 提高,验证了该方法的可行性。
英文摘要:
      
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