| 郑 腾,吴雨川.LDA 特征扩展的多类SVM 短文本分类方法研究[J].纺织大学学报,2019,32(2): |
| LDA 特征扩展的多类SVM 短文本分类方法研究 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 短文本分类 特征扩展 SVM LDA |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 针对短文本信息量少、特征稀疏的特点，提出一种基于LDA主题扩展的多类SVM短文本分类方法。在短文
本基础上，利用LDA主题模得到文档的主题分布，将主题中的词扩充到原短文本的特征中，在特征空间上使用基
于经典权重计算方法的多类SVM分类器进行分类。实验结果表明，在各个类别上的查准率、查全率和F1值都有所
提高，验证了该方法的可行性。 |
| 英文摘要: |
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