基于深度迁移学习的烟雾图像检测

韩超慧; 马 俊; 吴文俊; 陈 佳

文章摘要

韩超慧,马俊,吴文俊,陈佳.基于深度迁移学习的烟雾图像检测[J].纺织大学学报,2019,32(2):

基于深度迁移学习的烟雾图像检测

DOI：

中文关键词: 深度学习烟雾检测迁移学习 TensorFlow

英文关键词:

基金项目:

作者	单位
韩超慧	武汉纺织大学数学与计算机学院，湖北武汉 430200
马俊	武汉纺织大学数学与计算机学院，湖北武汉 430200
吴文俊	武汉纺织大学数学与计算机学院，湖北武汉 430200
陈佳	武汉纺织大学数学与计算机学院，湖北武汉 430200

摘要点击次数: 659

全文下载次数: 546

中文摘要:

针对乡村焚烧秸秆的烟雾预警问题，提出一种基于深度迁移学习的烟雾图像检测方法。该方法使用 TensorFlow框架，引用已在ImageNet数据集上训练好的Inception-v3网络模型作为源模型，将其在ImageNet数据集中提取到的边缘、色彩、纹理等特征用于构建新的烟雾检测模型。利用真实场景的监控图像进行实验验证，实验结果表明，和传统的烟雾图像检测方法相比，该方法取得了较高的检测准确率，测试准确率达到了90%。

英文摘要:

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭