基于函数主成分的函数型数据分类研究

中文关键词: 函数型数据  函数型主成分分析  特征组合  距离度量  knn

中文摘要:

      不同属性特征可以反映出数据不同的内在信息，越多的差异性特征对机器识别就更有利，但是越多的特 征数目引起数据更高复杂度。针对函数型数据最主要的函数性和导数性这两大特征，本文提出对函数型数据函数 特征、一阶导数特征和二阶导数特征的组合集成方法，然后引入函数型主成分分析的方法解决数据的复杂性问题， 最后通过函数型主成分距离度量方式，采用k近邻（knn）分类以达到分类的效果。实验分析表明了函数型主成分 分析方法与混合多特征组合距离的结合，在函数型数据分类中的有效性。

英文摘要: