基于神经网络的批量定制服装号型分类研究

袁惠芬; 王 旭; 齐雪良; 刘新华

文章摘要

袁惠芬,王旭,齐雪良,刘新华.基于神经网络的批量定制服装号型分类研究[J].纺织大学学报,2018,(3):

基于神经网络的批量定制服装号型分类研究

DOI：

中文关键词: 批量定制号型分类聚类分析人工神经网络混淆矩阵

英文关键词:

基金项目:

作者	单位
袁惠芬	安徽工程大学纺织面料安徽省高校重点实验室，安徽芜湖 241000
王旭	安徽工程大学纺织面料安徽省高校重点实验室，安徽芜湖 241000；安徽工程大学纺织行业科技公共服务平台，安徽芜湖 241000
齐雪良	安徽工程大学纺织面料安徽省高校重点实验室，安徽芜湖 241000
刘新华	安徽工程大学纺织面料安徽省高校重点实验室，安徽芜湖 241000；安徽工程大学纺织行业科技公共服务平台，安徽芜湖 241000

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中文摘要:

为提高批量定制服装号型的分类效率，运用神经网络方法，以男衬衫为研究对象，用6个测量项目（身高、胸围、腰围、颈围、肩宽和全臂长）为分类变量，对686名男性人体号型进行K-means聚类分析，并将聚类结果作为样本，对神经网络进行训练和测试。以混淆矩阵为指标研究了不同网络结构、训练算法及传递函数的分类效果。研究表明，分类效果随训练算法、网络结构不同存在明显差异，其中标准BP算法分类效果最差，弹性BP算法分类效果最好，且分类效果随隐层神经元数量的增加而提高，隐层和输出层传递函数均为logsig时，分类效果最好。关键词：批量定制；

英文摘要:

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