首页
杂志简介
编委会
投稿须知
过刊浏览
期刊订阅
联系我们
文章摘要
邢英梅,王竹君,袁萌萌,李世伟,杜飞飞.RBF 神经网络在估算男西服用料长度中的应用[J].纺织大学学报,2016,(3):
RBF 神经网络在估算男西服用料长度中的应用
DOI:
中文关键词
:
男西服
排料
排料长度
RBF神经网络
英文关键词
:
基金项目
:
作者
单位
邢英梅
安徽工程大学 纺织服装学院
,
安徽 芜湖 241000
王竹君
安徽工程大学 纺织服装学院
,
安徽 芜湖 241000
袁萌萌
安徽工程大学 纺织服装学院
,
安徽 芜湖 241000
李世伟
安徽工程大学 纺织服装学院
,
安徽 芜湖 241000
杜飞飞
安徽工程大学 纺织服装学院
,
安徽 芜湖 241000
摘要点击次数
:
725
全文下载次数
:
796
中文摘要
:
快速而准确地估算服装的排料长度,不仅有利于服装企业核算成本,也有利于企业缩短快速响应时间, 把握更多商机,创造更多价值。基于此,以男西服为例,在利用NAC服装CAD系统制板、推板和排料的基础上,采 集影响男西服排料长度的相关数据,进而构建出用于估算男西服排料长度的RBF神经网络模型,探讨和分析影响 RBF神经网络的诸因素,经过多次仿真测试,表明该RBF网络模型具有良好的预测性能。若将企业实际生产数据导 入模型中,通过适当样本训练可进一步提高预测精度,为企业实现快速准确地估算面料消耗提供指导。
英文摘要
:
查看全文
查看/发表评论
下载PDF阅读器
关闭