文章摘要
邢英梅,王竹君,袁萌萌,李世伟,杜飞飞.RBF 神经网络在估算男西服用料长度中的应用[J].纺织大学学报,2016,(3):
RBF 神经网络在估算男西服用料长度中的应用
  
DOI:
中文关键词: 男西服  排料  排料长度  RBF神经网络
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
邢英梅 安徽工程大学 纺织服装学院安徽 芜湖 241000 
王竹君 安徽工程大学 纺织服装学院安徽 芜湖 241000 
袁萌萌 安徽工程大学 纺织服装学院安徽 芜湖 241000 
李世伟 安徽工程大学 纺织服装学院安徽 芜湖 241000 
杜飞飞 安徽工程大学 纺织服装学院安徽 芜湖 241000 
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中文摘要:
      快速而准确地估算服装的排料长度,不仅有利于服装企业核算成本,也有利于企业缩短快速响应时间, 把握更多商机,创造更多价值。基于此,以男西服为例,在利用NAC服装CAD系统制板、推板和排料的基础上,采 集影响男西服排料长度的相关数据,进而构建出用于估算男西服排料长度的RBF神经网络模型,探讨和分析影响 RBF神经网络的诸因素,经过多次仿真测试,表明该RBF网络模型具有良好的预测性能。若将企业实际生产数据导 入模型中,通过适当样本训练可进一步提高预测精度,为企业实现快速准确地估算面料消耗提供指导。
英文摘要:
      
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