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张 勇,邓中民,马 俊.贾卡经编织物花纹图案的自动识别[J].纺织大学学报,2015,(3):
贾卡经编织物花纹图案的自动识别
DOI:
中文关键词
:
聚类算法
高斯混合模型
花纹提取
颜色特征
英文关键词
:
基金项目
:
作者
单位
张 勇
武汉纺织大学 数学与计算机学院
,
湖北 武汉 430200
邓中民
武汉纺织大学 纺织科学与工程学院
,
湖北 武汉 430200
马 俊
武汉纺织大学 数学与计算机学院
,
湖北 武汉 430200
摘要点击次数
:
526
全文下载次数
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688
中文摘要
:
在一般的花型设计和检测印染织物花型是否走样的过程中,都需要将花纹提取出来。为了快速地将织物 花纹图案提取出来,提高花纹设计效率,本文主要基于织物图像的颜色特征,对织物图像建立高斯混合模型,然 后根据后验概率的排序大小,并对织物图像的不同层次进行相应的标注,从而标记出所需的织物花纹。结果表明: 该方法能有效地将完整的花纹提取出来,准确度高,速度快,具有一定的实用价值。
英文摘要
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