文章摘要
张 勇,邓中民,马 俊.贾卡经编织物花纹图案的自动识别[J].纺织大学学报,2015,(3):
贾卡经编织物花纹图案的自动识别
  
DOI:
中文关键词: 聚类算法  高斯混合模型  花纹提取  颜色特征
英文关键词: 
基金项目:
作者单位
张 勇 武汉纺织大学 数学与计算机学院湖北 武汉 430200 
邓中民 武汉纺织大学 纺织科学与工程学院湖北 武汉 430200 
马 俊 武汉纺织大学 数学与计算机学院湖北 武汉 430200 
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中文摘要:
      在一般的花型设计和检测印染织物花型是否走样的过程中,都需要将花纹提取出来。为了快速地将织物 花纹图案提取出来,提高花纹设计效率,本文主要基于织物图像的颜色特征,对织物图像建立高斯混合模型,然 后根据后验概率的排序大小,并对织物图像的不同层次进行相应的标注,从而标记出所需的织物花纹。结果表明: 该方法能有效地将完整的花纹提取出来,准确度高,速度快,具有一定的实用价值。
英文摘要:
      
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